Inteligencia artificial generativa en la formación docente: desafíos y oportunidades
| dc.audience | Todo Público | |
| dc.contributor.advisor | Taquez Quenguan, Henry Arley | |
| dc.contributor.author | Estrada Ordóñez, Francisco Javier | |
| dc.coverage.spatial | Cali de Lat: 03 24 00 N degrees minutes Lat: 3.4000 decimal degrees Long: 076 30 00 W degrees minutes Long: -76.5000 decimal degrees. | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-20T15:39:57Z | |
| dc.date.available | 2026-05-20T15:39:57Z | |
| dc.date.issued | 2025-07-18 | |
| dc.description.abstract | Esta investigación evalúa el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en los procesos de enseñanza-aprendizaje mediante el fortalecimiento del saber didáctico de 20 docentes de la sede Lizandro Franky de la Institución Educativa Carlos Holmes Trujillo (Cali, Colombia). Bajo un diseño mixto de investigación, el estudio aborda un contexto de vulnerabilidad socioeconómica (estratos 1 y 2) para transformar las prácticas tradicionales. La intervención se estructuró en tres fases que abarcaron desde la revisión documental hasta un ciclo de formación de 6 sesiones evaluadas mediante rúbricas y análisis estadísticos pre y post-test, proporcionando recomendaciones clave para mitigar la brecha digital y mejorar la calidad educativa regional. | spa |
| dc.description.abstract | This research evaluates the impact of Generative Artificial Intelligence (GAI) on teaching-learning processes by strengthening the pedagogical knowledge of 20 teachers at the Lizandro Franky branch of the Carlos Holmes Trujillo Educational Institution (Cali, Colombia). Utilizing a mixed-method research design, the study targets a low-income socioeconomic context (Strata 1 and 2) to transform traditional teaching practices. The intervention was structured in three phases, ranging from literature review to a 6-session training cycle evaluated through rubrics and pre- and post-test statistical analysis, providing key recommendations to bridge the digital divide and enhance regional educational quality. | eng |
| dc.description.degreelevel | Magíster | |
| dc.description.degreename | Trabajo de grado para optar al título de Magister en Educación Mediadas por las TIC | |
| dc.description.tableofcontents | 1. INTRODUCCIÓN -- 2. ANTECEDENTES -- 3. PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN -- 3.1. Problema de Investigación -- 3.2. Pregunta de Investigación -- 3.3. Objetivos -- 3.3.1. Objetivo General -- 3.3.2. Objetivos Específicos -- 3.4 Justificación -- 4. MARCO TEÓRICO CONCEPTUAL -- 4.1. Marco Conceptual -- 4.1.1. Inteligencia Artificial (IA) -- 4.1.2. Inteligencia Artificial Generativa (IAG) -- 4.1.3. Aprendizaje Personalizado con IAG -- 4.1.4. Tutoría Inteligente con IAG -- 4.1.5. Pensamiento Computacional Docente -- 4.1.6. Ética de la IAG en educación -- 4.1.7. Brecha Digital y Equidad -- 4.1.8. Docente como Mediador Crítico -- 4.2. Marco Teórico -- 4.2.1. Introducción a la IA. -- 4.2.2. Panorama General de la IAG en Educación -- 4.2.3. ¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa (IAG)? -- 4.2.4. ¿Cómo Funciona la IAG? -- 4.2.5. Aplicaciones de la IAG en la Enseñanza -- Aprendizaje y Evaluación -- 4.2.6. La IAG en la Gestión Educativa y en la Investigación -- 4.2.7. Formación y Rol del Docente Ante la IAG -- 4.2.8. Desafíos y Riesgos del Uso de la IAG en Educación -- 5. MARCO METODOLÓGICO -- 5.1. Metodología de la Investigación -- 5.2. Fases de la investigación -- 5.2.1. Fase 1: Diagnóstico -- 5.2.2. Fase 2: Revisión documental -- 5.2.3. Fase 3: Diseño de ruta de formación docente en IAG -- 5.2.4. Fase 4: Implementación de ruta de formación docente en IAG -- 5.2.5. Fase 5: Evaluación de resultados. -- 5.3. Técnicas de recolección de datos y fuentes de información. -- 6. RESULTADOS -- 6.1. Diagnóstico de Integración de la IAG en Educación. -- 6.2. Análisis de Líneas de Investigación y Estrategias Pedagógicas en IAG -- 6.3. Diseño e Implementación de Ruta Formativa en IAG -- 6.3.1. Diseño de la Ruta Formativa en IAG -- 6.3.2. Implementación de la Ruta Formativa en IAG -- 6.4. Identificación de Aspectos a Mejorar y Consolidar -- 7. CONCLUSIONES -- 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS -- 9. ANEXOS -- 9.1. Encuesta pre y post intervención | spa |
| dc.format.extent | 130 páginas | |
| dc.format.medium | Digital | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.OLIB | https://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib/?oid= | |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Icesi | |
| dc.identifier.reponame | reponame:Biblioteca Digital | |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.icesi.edu.co/ | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10906/130655 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Icesi | |
| dc.publisher.faculty | Ciencias Humanas | |
| dc.publisher.place | Santiago de Cali | |
| dc.publisher.program | Maestría en Educación con énfasis en las TIC | |
| dc.relation.references | Acosta, D. M. (2023). La IA en la Educación. Estudio del estado actual de la IA como asistente en plataformas virtuales educativas. Trabajo Final para obtener el título de: Lic. en Gestión de Tecnología informática. Universidad Abierta Interaméricana, Buenos Aires, Argentina. | spa |
| dc.relation.references | Alfaro Salas, H., & Díaz Porras, J. A. (2024). Percepciones del personal docente acerca del uso ético de la inteligencia artificial en su labor educativa. Revista Innovaciones Educativas, 26 (41), 63 - 77. https://doi.org/https://doi.org/10.22458/ie.v26i41.4952 | spa |
| dc.relation.references | Álvarez Bernat, N. (2023). Los riesgos de la inteligencia artificial en la educación: el caso del ChatGPT. Trabajo final de grado. Universitat Jaume I, Castelló, España. | spa |
| dc.relation.references | Bolaño - García, M. (2024). Inteligencia artificial para la educación: desafíos y oportunidades. Praxis, 20 (1), 8 - 12. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.21676/23897856.5997 | spa |
| dc.relation.references | Bustamante Bula, R., & Camacho Bonilla, A. (2024). Inteligencia artificial (IA) en las escuelas: una revisión sistemática (2019 - 2023). Enunciación, 29 (1), 62 - 82. https://doi.org/https://doi.org/10.14483/22486798.22039 | spa |
| dc.relation.references | Caballero Alarcón, F. A., & Brítez Carli, R. (2024). Inteligencia Artificial en el mejoramiento de la enseñanza y aprendizaje, Ministerio de Educación y Ciencias. ACADEMO, 11 (2), 99 - 108. https://doi.org/https://doi.org/10.30545/academo.2024.may - ago.1 | spa |
| dc.relation.references | Caballero Toro, Á. (2023). Inteligencia Artificial Generativa en Educación: Impulsando la creatividad digital y la interactividad en el aula [Tesis de Máster ]. | spa |
| dc.relation.references | Caicedo - Basurto, R. L., Camacho - Medina, B. M., Quinga - Villa, C. A., Fonseca - Lombeida, A. F., & López - Freire, S. A. (2024). Análisis y beneficios de la educación en la era de la inteligencia artificial. Journal of Economic and Social Science Research, 4 (4), 291 – 302. https://doi.org/https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n4/148 | spa |
| dc.relation.references | Cardenas Campuzano, B. H., Campoverde Tábara, L. M., Vera Carrasco, L. M., Madero Vásquez, A. D., & Mecías Tenorio, A. L. (2024). Inteligencia artificial: El futuro disruptivo de la educación. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5 (5), 1133 - 1145. https://doi.org/https://doi.org/10.56712/latam.v5i5.2676 | spa |
| dc.relation.references | Cardenas Gonzales, J. R. (2025). ¿IA en la educación o educación con IA? Revista científica en ciencias sociales (7), 1 - 3. https://doi.org/10.53732/rccsociales/e701401 | spa |
| dc.relation.references | Cervantes Barrios , M. d., Montece Morante, G. K., & Mera Medina, E. J. (2024). Posibilidades de la inteligencia artificial en educación. Sinergia Académica, 7 (4), 206 - 223. https://doi.org/https://doi.org/10.51736/4kpkdq65 | spa |
| dc.relation.references | Cervera - Manjarrez, N., Oquendo - González, E. J., Velásquez - Pérez, Y., & Rose - Parra, C. (2023). Principios y estrategias para el desarrollo del pensamiento computacional. Revista Interdisciplinaria de Humanidades, Educación, Ciencia y Tecnología, 9 (17), 120 - 132. https://doi.org/DOI 10.35381/cm.v9i17.1128 | spa |
| dc.relation.references | Chávez Hernández, N. (2024). Impacto de la inteligencia artificial generativa en la educación: experiencias y perspectivas de profesores en entornos académicos. In O. Buzón García, & C. Romero García, Aprendizaje 4.0: inteligencia artificial, redes sociales y rol docente en la era digital (pp. 622 - 643). Dykinson. Retrieved from https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=988295 | spa |
| dc.relation.references | Degli - Esposti, S. (2023). ¿Qué sabemos de la ética de la Inteligencia Artificial? Consejo Superior de Investigaciones Científicas; Los Libros de la Catarata. | spa |
| dc.relation.references | Dellepiane, P., & Guidi, P. (2023). La inteligencia artificial y la educación. Retos y oportunidades desde una perspectiva ética. Question/Cuestión, 3 (76), 1 - 18. https://doi.org/https://doi.org/10.24215/16696581e859 | spa |
| dc.relation.references | Díaz Vera, J. P., Molina Izurieta, R., Bayas Jaramillo, C. M., & Ruiz Ramírez, A. K. (2024). Asistencia de la inteligencia artificial generativa como herramienta pedagógica en la educación superior. RITI, 12 (26), 61 - 76. https://doi.org/https://doi.org/10.36825/RITI.12.26.006 | spa |
| dc.relation.references | Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. (S. D. McGRAW - HILL / INTERAMERICANA EDITORES, Ed.) México: McGrawHill. | spa |
| dc.relation.references | Flores - Vivar, J. M., & García - Peñalvo, F. J. (2023). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4). Revista Científica de Educomunicación, 31 (74), 37 - 47. https://doi.org/https://doi.org/10.3916/C74 - 2023 - 03 | spa |
| dc.relation.references | Frontino de Medei, L., Frontino de Medeiros, L., & Broilo Bartelle, L. (2024). Educación humanística en la era de la inteligencia artificial. Acta Scientiarum, 46 , 1 - 9. https://doi.org/10.4025/actascihumansoc.v46i3.70112 | spa |
| dc.relation.references | Gallent - Torres, C., Zapata - González, A., & Ortego - Hernando, J. L. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica. Relieve, 29 (2), 1 - 20. https://doi.org/http://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134 | spa |
| dc.relation.references | Hamui - Sutton, A. (2013). Un acercamiento a los métodos mixtos de investigación en educación médica. Investigación en Educación Médica, 2 (8), 211 - 216. https://doi.org/https://www.scielo.org.mx/pdf/iem/v2n8/v2n8a6.pdf | spa |
| dc.relation.references | Lopezosa, C. (2023). La Inteligencia artificial generativa en la comunicación científica: retos y oportunidades. Revista de investigación e innovación de la salud, 5 (1), 1 - 5. https://doi.org/https://doi.org/10.46634/riics.211 | spa |
| dc.relation.references | Macías - Zambrano, T. Y., Plaza - Timaran, L. F., Mina Valencia, W. E., & Chévez - Vargas, Á. F. (2024). Inteligencia artificial: Usos en la educación básica. Digital Publisher CEIT, 9 (3), 1167 - 1178. https://doi.org/doi.org/10.33386/593dp.2024.3.2506 | spa |
| dc.relation.references | Mayol, J. (2023). Inteligencia artificial generativa y educación médica. Educación Médica, 24 (4), 1 - 3. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.edumed.2023.100851 | spa |
| dc.relation.references | McCarthy, J. (12 de November de 2007). What is artificial intelligence? Obtenido de Stanford University: https://www - formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf | spa |
| dc.relation.references | Miao, F., Holmes, W., Huang, R., & Zhang, H. (2021). nteligencia artificial y educación: guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO. Retrieved from https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376 | spa |
| dc.relation.references | Moreno Padilla, R. D. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. RITI Journal, 7 (14), 260 - 270. https://doi.org/https://doi.org/10.36825/RITI.07.14.022 | spa |
| dc.relation.references | Navarrete - Cazales, Z., & Manzanilla - Granados, H. M. (2023). Una perspectiva sobre la inteligencia artificial en la educación. Perfiles Educativos, XLV (Número especial), 87 - 107. https://doi.org/https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.Especial.61693 | spa |
| dc.relation.references | Navarro Guaimares, J. M. (2024). Pensamiento crítico Vs inteligencia artificial, un desafío para la educación. Orinoco. Pensamiento y Praxis, 14 (2), 17 - 36. Retrieved from https://revistaorinocopyp.org.ve/index.php/home/issue/view/20/1 | spa |
| dc.relation.references | Parra Taboada, M. E., Trujillo Arteaga, J. C., Álvarez Abad, D. R., Arias Domínguez, A. S., & Santillán Gordón, E. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en educación. Revista científica retos de la ciencia, 1 (4), 169 - 181. https://doi.org/https://doi.org/10.53877/rc.8.19e.202409.14 | spa |
| dc.relation.references | Reyes Gutiérrez, J. D. (2023). Propuesta de un marco metodológico para la aplicación de la inteligencia artificial en la educación secundaria en Bucaramanga. Trabajo de Grado para Optar al Título de Ingeniería de Sistemas. Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga, Colombia. | spa |
| dc.relation.references | Rivas, A., Buchbinder, N., & Barrenechea, I. (2023). El futuro de la inteligencia artificial en educación en América Latina. Profuturo / EOI , 1 - 48. Obtenido de https://oei.int/wp - content/uploads/2023/04/relatoria - futuro - ia - educ - al - oei - profuturo.pdf | spa |
| dc.relation.references | Rodríguez Torres, Á. F., Orozco Alarcón, K. E., García Gaibor, J. A., Rodríguez Bermeo, S. D., & Barros Castro, H. A. (2023). La Implementación de la Inteligencia Artificial en la Educación: Análisis Sistemático. Dominio de las ciencias, 9 (3), 2162 - 2178. https://doi.org/https://doi.org/10.23857/dc.v9i3.3548 | spa |
| dc.relation.references | Russell, S., & Norvig, P. (2004). Inteligencia artificial. Un enfoque moderno. Pearson Practice Hill. | spa |
| dc.relation.references | Salazar Sisalima, M. C., Lapo Fernández, J. M., Romero Sobenis, F. F., & Navarro, Y. L. (2024). La inteligencia artificial generativa como herramienta de apoyo en la personalización del aprendizaje: Implicaciones y desafíos éticos en el aula para estudiant es de EGB. Reincisol, 3 (6), 6983 - 7007. https://doi.org/https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)6983 - 7007 | spa |
| dc.relation.references | Sanabria - Navarro, J. R., Silveira - Pérez, Y., Pérez - Bravo, D. D., & Cortina - Núñez, M. d. (2023). Incidencias de la inteligencia artificial en la educación contemporánea. Revista Científica de Educomunicación, XXXI (77), 97 - 107. https://doi.org/https://doi.org/10.3916/C77 - 2023 - 08 | spa |
| dc.relation.references | Sánchez Mendiola, M., & Carbajal Degante, E. (2023). La inteligencia artificial generativa y la educación universitaria. Perfiles Educativos, XLV (Numero espeical), 70 - 86. https://doi.org/https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.Especial.61692 | spa |
| dc.relation.references | Sánchez Vera, M. d. (2023). La inteligencia artificial como recurso docente: usos y posibilidades para el profesorado. Educar, 60 (1), 33 - 47. https://doi.org/https://doi.org/10.5565/rev/educar.1810 | spa |
| dc.relation.references | Sánchez Vila, E. M., & Lama Penín, M. (2007). Técnicas de la Inteligencia Artificial Aplicadas a la Educación. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 11 (33), 7 - 12. https://doi.org/http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92503302 | spa |
| dc.relation.references | Sanglier Contreras, G. (2024). Innovación en la formación: La revolución de la arquitectura 2.0 y la Inteligencia Artificial Generativa (IAG). In O. Almazán - López , B. Cabanés - Cacho, & E. Bumbury, IA, educación y medios de comunicación: modelo TRIC (pp. 97 - 118). Dykinson. Retrieved from https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=984060 | spa |
| dc.relation.references | Serrano Aguilar, J. L. (2025). Desafíos éticos, pedagógicos y tecnológicos en cuanto al uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación Superior. Sinergia Académica, 8 (1), 452 - 472. https://doi.org/https://orcid.org/0009 - 0008 - 3694 - 574X | spa |
| dc.relation.references | Tancara Q, C. (1993). LA INVESTIGACION DOCUMENTAL. Temas Sociales, 1 (17), 91 - 106. https://doi.org/http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0040 - 29151993000100008&lng=es&tlng=es | spa |
| dc.relation.references | Turing, A. (1950). Computing, Machinery and Intelligence. en Mind, LIX (236), 433 - 460. https://doi.org/https://www.cs.sfu.ca/~oschulte/teaching/320 - 09/turing.pdf | spa |
| dc.relation.references | UNESCO. (2024). Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación. UNESCO. Obtenido de https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376 | spa |
| dc.relation.references | UNESCO. (2024). Guía pra el uso de la IA generativa en educación e investigación. Retrieved from https://www.unesco.org/es/digital - education/ai - future - learning/guidance | spa |
| dc.relation.references | Valencia Tafur, A. T., & Figueroa Molina, R. E. (2023). Incidencia de la Inteligencia Artificial en la educación. Educatio Siglo XXI, 41 (3), 235 - 264. https://doi.org/https://doi.org/10.6018/educatio.555681 | spa |
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| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject.proposal | Inteligencia Artificial Generativa (IAG) | spa |
| dc.subject.proposal | Generative AI (GAI) | eng |
| dc.subject.proposal | Formación profesional de maestros | spa |
| dc.subject.proposal | Professional training of teachers | eng |
| dc.subject.proposal | Calidad educativa | spa |
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| dc.subject.proposal | Tecnología educativa | spa |
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| dc.subject.proposal | Evaluación educativa | spa |
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| dc.subject.proposal | Tesis de Maestría en Educación Mediadas por las TIC | spa |
| dc.title | Inteligencia artificial generativa en la formación docente: desafíos y oportunidades | spa |
| dc.type | master thesis | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |
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| dc.type.local | Tesis de maestría | |
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