Logo_Icesi
 

Natural Language Processing como herramienta para detectar Fake News: aplicado a las elecciones de alcaldía de Cali para el periodo 2020 al 2023

dc.contributor.advisorManfredi, Luciana Carlaspa
dc.contributor.authorPrada Collazos, Juan Davidspa
dc.contributor.roleAsesor Tesis
dc.coverage.spatialCali de Lat: 03 24 00 N degrees minutes Lat: 3.4000 decimal degrees Long: 076 30 00 W degrees minutes Long: -76.5000 decimal degrees.
dc.date.accessioned2020-02-07T07:31:21Z
dc.date.available2019-01-01
dc.date.available2020-02-07T07:31:21Z
dc.date.issued2019-01-01
dc.description.abstractEn el ambiente político y económico, las noticias falsas o fake news que son creadas principalmente con el objetivo de desinformar, han encontrado en las redes sociales una plataforma que facilita su “propagación” masiva, logrando exceder la capacidad de validar manualmente las noticias, debido a la velocidad con la que son generadas. El hecho de que a pesar de la reducción de los niveles de analfabetismo y del avance de la tecnología, las personas continúan presentando dificultades en determinar si una noticia es falsa o no, junto a la facilidad de propagación en las redes sociales, hacen de las fake news un instrumento de desinformación masiva, que logra crear opiniones sesgadas hacia una persona, empresa o una idea. En la actualidad, el Natural Language Processing es un área que está generando grandes avances en la validación automática del grado de veracidad de una noticia, lo cual reduce la facilidad con la que las fake news son propagadas y logran su propósito de desinformar.spa
dc.format.extent25 páginas
dc.format.mediumDigital
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.OLIBhttp://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib?oid=324234
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Icesi
dc.identifier.other324234
dc.identifier.reponamereponame:Biblioteca Digital
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.icesi.edu.co/
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10906/85367
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Icesi
dc.publisher.departmentDepartamento de Economía
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Administrativas y Económicas
dc.publisher.placeSantiago de Cali
dc.rightsEL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos. Toda persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electrónico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.proposalAlgoritmos - Aspectos socialesspa
dc.subject.proposalHerramienta tecnológicaspa
dc.subject.proposalAlgoritmosspa
dc.subject.proposalNoticias falsasspa
dc.subject.proposalNoticias en Internetspa
dc.subject.proposalVerdad y objetividadspa
dc.subject.proposalTrabajos de gradospa
dc.subject.proposalEconomíaspa
dc.subject.proposalDepartamento de Economíaspa
dc.titleNatural Language Processing como herramienta para detectar Fake News: aplicado a las elecciones de alcaldía de Cali para el periodo 2020 al 2023
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTrabajo de grado
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
TG02611.pdf
Tamaño:
1.13 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Colecciones