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Vulnerabilidad de los trabajadores informales en Cali: un análisis desde un enfoque de género.
(Universidad Icesi, 2020-01-01) Correa Montoya, Juan Sebastián; Matuk Morán, Diego Fernando; Martínez Quintero, Lina María; Asesor Tesis
El siguiente proyecto de investigación se centrará en los trabajadores informales y los efectos que la pandemia ha traído consigo. Sin embargo, y por métodos metodológicos, abordaremos una parte de la población informal, de los cuatro grupos categóricos de la informalidad, nos enfocaremos en las redes de proveedores independientes y los negocios tradicionales. Ahora bien, el objetivo principal del trabajo es analizar los costos de oportunidad de un incremento de la informalidad después de la pandemia, con una particularidad y es que se hará desde un enfoque de género, además, de evaluar factores característicos vulnerables de la mujer informal.
Integral de servicios : plan estratégico
(Universidad Icesi, 2020-01-01) Espinosa González, Alfredo; Beltrán Caicedo, José Julián; Tegethoff, Thomas Manfred; Asesor Tesis
En el presente trabajo se realizo un plán estretégico para la empresa Integral de Servicios, ubicada en el departamento del Putumayo. Esta empresa se dedica a la recolección, almacenamiento y distribución de encomiendas. Integral de Servicios surge de la necesidad de ofrecer un buen servicio en el departamento del putumayo, pues las encomiendas tardaban en llegar como en ser enviadas, actualmente la empresa tiene mas de 15 años de experiencia en el sector y se ha consolidado en este departamento como una de las mejores. Con base en la información recopilada, se diseño un plán estratégico, con el objetivo de formular una serie de recomendaciones sobre que se deberia hacer a futuro para logar cumplir con sus objetivos.
Modelo de pronóstico para la demanda de electricidad con un horizonte de tiempo de cinco años en el mercado regulado y no regulado de energía en Cali.
(Universidad Icesi, 2022-06-01) Andrade Bonilla, Nelson Andrés; Castellanos Valencia, Mario José; Benítez Restrepo, Hernán Darío; Asesor Tesis
En este trabajo de grado, se formuló una propuesta para abordar el problema de cómo mejorar la predicción de largo plazo en la demanda de energía eléctrica en Cali, utilizando técnicas de aprendizaje automático y modelos de inteligencia artificial. Para hacerlo se propuso una metodología basada en CRISP-DM, la cual propone en primera fase entender el negocio, seguidamente entender y preparar los datos, para lo cual se realizó análisis univariado y multivariado para conocer las posibles influencias y correlaciones entre los datos, posteriormente se realizó el modelamiento y evaluación de los modelos aplicados. Este fue un proceso iterativo dado que en algunas etapas los resultados condujeron a realizar nuevas pruebas y repetir partes del proceso. El proceso de preparación de los datos exigió un esfuerzo adicional por la dificultad que se encontró en la extracción de los datos del comercializador y de otras entidades. Los modelos de la ciencia de datos usados para abordar la solución al problema fueron algunos tradicionales como ARIMA, Support Vector Regression (SVR), Ridge, Lasso, Random Forest y otros representativos del estado del arte pertenecientes al aprendizaje profundo como Artificial Neural Networks - Particle Swarm Optimization (ANN-PSO) , Extreme Gradient Boost (XGBoost), Recurrent Neural Networks-Long Short-Term Memory (RNN-LSTM). Los resultados obtenidos mostraron que los modelos SVR y Ridge con optimización PSO y Gravitational Search Algorithm (GSA), muestran un mejor rendimiento cuando los datos no presentan mayores perturbaciones como es el caso del problema que aborda este estudio, mientras que los modelos profundos demostraron menor rendimiento como RNN-LSTM en las métricas seleccionadas. La validación a la que fue sometida la propuesta, consistió en aplicar métricas como RMSE, MAE y MAPE, utilizando validación cruzada y out-of-bag (OOB - muestra para test) con selección de conjuntos de entrenamiento y validación de diferentes horizontes.
Educación bachiller nocturna en instituciones oficiales de la ciudad de Santa Marta.
(Universidad Icesi, 2020-01-01) Zarate Cortines, Lina Victoria; Moreno Dulcey, Fernando Andrés; Asesor Tesis
El Gobierno nacional, con el fin de ampliar su cobertura en educación dio apertura a las escuelas oficiales nocturnas, bajo el Articulo 38 de la Ley 39 de 1903. Estas nacieron con la iniciativa de brindar educación básica y media a aquellas personas que por diferentes motivos de orden político, social y/o personal en su edad infante o juvenil no habían podido acceder a este derecho y en la actualidad desean hacerlo. Quienes mayoritariamente acceden a esta modalidad son jóvenes y adultos que tienen la mirada puesta en obtener un título bachiller como el medio que posibilita el acceso a un empleo, o uno de mejores condiciones, bajo la primicia de que las mejores ofertas de empleo además de evaluar las habilidades del postulante, requieren certificaciones en conocimientos básicos y específicos para determinados cargos.
Halu: una solución que prepara a las personas para el éxito de las iniciativas empresariales
(Universidad Icesi, 2024-07-08) Agreda Garcia, Briyith; Delgado Jaramillo, Melissa; Jaramillo, Juliana; Jaramillo, Juliana
El objetivo de este estudio es ofrecer Halu, una solución sencilla y ágil que prepare a los empleados para el cambio con confianza. Halu es fácil de implementar, ofrece resultados visibles, satisface las necesidades del cliente y garantiza una experiencia de usuario positiva. Las estrategias eficaces de gestión del cambio son esenciales para que las organizaciones se adapten y prosperen en un entorno empresarial en constante evolución.
Management control levers in hospitals: the influence of accreditation on other mana-gement control systems
(Universidad Icesi, 2020-06-30) da Silva, Marcia Zanievicz; Lunardi, Micheli Aparecida; Serpa Ganz, Alyne Cecilia; da Silva Zonatto, Vinícius Costa
The objective of this study is to identify the influence of accreditation on management control systems (MCS) before and after implementation. A survey was performed, with a sample of 92 respondents (professionals responsible for implementing accreditation) and a t-test was used to evaluate the difference between the two samples (before and after accreditation). The results show that after accreditation, management control systems (beliefs, boundary, diagnostic, and interactive control systems) had seen significant improvements, leading to better management and quality of the health services provided. In the face of growing demands from the health sector, analyzing the balanced use of management techniques that improve organizational control in companies is expected to contribute to better service delivery and maximization of generally scarce resources.
Caso de aplicación Supermercados FrescoVida
(Universidad Icesi, 2024-12-19) Caicedo Camacho, Victoria Eugenia; Fajardo Bermúdez, Marcela; Moreno Mosquera, Juan Camilo; Muñoz López, Juan Felipe; Guevara Arce, Nicolas; Sánchez Osorio, Natalia
Este trabajo de grado aplica técnicas de Business Analytics para el desarrollo de un producto mínimo viable (MVP) que proporcione una visión global de la situación financiera de FrescoVida, una empresa dedicada a la comercialización y venta de productos frescos, accesibles y de calidad en Colombia.
Modelo de machine learning para clasificación de pacientes con glaucoma en la población del Valle del Cauca
(Universidad Icesi, 2022-01-01) Cardona Suárez, Juan Camilo; Fernández Agudelo, Fabio Nelson; Muñoz, Edgar; Rivera Hoyos, Carlos; Asesor Tesis; Asesor Tesis
En este trabajo de grado se formuló una propuesta para abordar el problema de modelos de Machine Learning (ML) no adaptados a las características raciales/étnicas de la población del Valle del Cauca para clasificar pacientes con Glaucoma. Para hacerlo, se usó la metodología CRIPS-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) Project que aborda las seis fases del ciclo de un proyecto de analítica de datos. Los modelos, técnicas y herramientas de la ciencia de datos usados para abordar la solución al problema fueron modelos de Deep Learning usando Redes Neuronales Convolucionales y de Transfer Learning usando Inception V3. La validación a la que fue sometida la propuesta consistió en evaluar los modelos entrenados en la muestra de test que fue reservada y se analizaron los resultados obtenidos en una matriz de confusión, obteniendo que el mejor modelo para clasificación del glaucoma es el modelo Inception V3 como el mejor clasificador, con un AUC ROC en el set de validación del 0.8706 y 0.9084 en el set de test, esto se logró al contar con un gran número de imágenes para entrenamiento y un modelo que fue previamente preentrenado, disminuyendo los efectos adversos de contar con una baja cantidad de datos y clases desbalanceadas. Finalmente, se puede afirmar que el enfoque de solución propuesto y la metodología empleada para obtener los resultados reportados son aceptables y permiten a futuro seguir explorando modelos más precisos.
Comparación de la eficiencia de los bancos de sangre en Colombia usando análisis envolvente de datos
(Universidad Icesi, 2018-01-01) Aguado Obando, Wilfer Stiven; Osorio Muriel, Andrés Felipe; Asesor Tesis
El presente proyecto logró caracterizar el desempeño de los bancos de sangre en Colombia agrupados por regiones. Esta caracterización se realizó mediante la aplicación del modelo de análisis envolvente de datos (DEA, por sus siglas en inglés), con el objetivo determinar y comparar la eficiencia de los hemocentros. En este proyecto se hizo uso del modelo DEA CCR (Charnes, Cooper y Rhodes, 1978), con el que se determinó las eficiencias de las regiones. El modelo CCR permitió analizar las regiones, mediante en dos enfoques diferentes del modelo: orientados a entradas y orientados a salidas. El modelo orientado a entradas busca tener mayor número de hemocomponentes, a partir de la misma cantidad de entradas. Mientras que, el modelo orientado a salidas, busca cumplir con la demanda actual de hemocomponentes, reduciendo la cantidad de entradas del banco de sangre. Con base a los resultados obtenidos de los modelos, se clasificaron las regiones en 5 categorías, dependiendo de su eficiencia técnica promedio.
Personal values and gift giving act: a proposed connection
(Universidad Icesi, 2020-06-30) Cruz Passos, Sérgio; Silva Leite, Ramon; Rezende Pinto, Marcelo de
The consumption of gifts is relevant and many commerce sales are carried out during traditional times of gift-giving, such as Christmas. The objective of this paper is to propose and validate a model that measures the influence of personal values in the act of gift giving, also considering the role of gender in these relationships. A survey was carried out on 1,085 consumers. Through structural equation modeling with partial least squares (SEM-PLS), it was verified that the gift giving act is influenced by five personal values: self-direction, hedonism, tradition, achievement, and power. The results show that personal values can be used to predict the behavior of gifting. This study integrates Gift-Giving Theory and Personal Values Theory to better understand consumer attitudes and behaviors.

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