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Ítem Descubrimiento de una fracción química a partir de hojas y raíces de Cecropia angustifolia con potencial inhibitorio sobre 11β HSD1(Universidad Icesi, 2018-01-01) López Aristizábal, Vanitty; León Montoya, Guillermo; Asesor TesisLa diabetes es un problema de salud que afecta la población mundial. Entre los tipos de diabetes se encuentra la Diabetes Miellitus tipo 2 DM2, que se caracteriza por la falta de respuesta a insulina por parte de las células. El cortisol, genera un impacto negativo en la enfermedad pues favorece los procesos catabólicos en el cuerpo, aumenta la hiperglicemia, favorece la resistencia a la insulina y estimula diferenciación de adipocitos.Ítem Desarrollo de la mezcla de mercadeo para el lanzamiento de un producto para diabéticos en la ciudad de Cali(Universidad Icesi, 2018-10-12) Yepes Díaz, Claudio Alejandro; Correa García, Jorge Enrique; Asesor TesisLa diabetes, catalogada como la pandemia del siglo XXI, es una enfermedad crónica que padecen millones de colombianos; en la ciudad de Santiago de Cali el 10% de la población tiene esta enfermedad. La sociedad ha tomado conciencia de esto, y ha optado por disminuir dentro de su alimentación los productos altos en azúcar y la ingesta de comidas rápidas, además se le han sumado campañas de concientización de gobiernos y organizaciones en busca de reducir la obesidad y la diabetes dentro de las comunidades, por esto muchas marcas han integrado a su portafolio productos 0 azúcar.
Ítem An epidemiologic analysis of diabetes in Colombia(2015-01-01) Casas Figueroa, Luz ÁngelaThe prevalence of diabetes has increased worldwide, leading to a massive social, economic, and health care burden. According to the International Diabetes Federation (IDF), 8.3% of the world's population experiences diabetes (382 million people); this figure is expected to rise to >592 million in <25 years, implying ≥175 million undiagnosed cases. Diabetes is most prevalent in the Western Pacific region with 138 million cases, followed by South East Asia with 72 million, Europe with 56 million, North America and the Caribbean with 37 million, the Middle East and Northern Africa with 35 million, South and Central America (SACA) with 24 million, and Africa with 20 million cases.Ítem Necesidad de productos para personas con diabetes(Universidad Icesi, 2019-02-12) Ochoa Castrillon, Néstor Adrian; Rodríguez Victoria, Eva Orietha; Asesor TesisLa diabetes es una de las 10 enfermedades que más causas muerte y aproximadamente el 6% de la población mundial la padece. En Colombia, casi 3.000.000 de personas sufren de esta enfermedad. Se ha demostrado que el mercado nacional no cubre las necesidades de esta población, convirtiéndose en un atractivo para las empresas debido a que las personas no encuentran una amplia oferta que pueda satisfacer sus necesidades. Así, en la siguiente investigación se exponen diferentes consideraciones relacionadas con el estado de los productos para personas con diabetes a nivel nacional, como son los hábitos alimenticios de estas personas y que realmente esperan encontrar en el mercado.Ítem Worldwide trends in diabetes since 1980: a pooled analysis of 751 population-based studies with 4.4 million participants(Elsevier, 2016-04-09) Guerrero Carvajal, RamiroBackground One of the global targets for non-communicable diseases is to halt, by 2025, the rise in the age-standardised adult prevalence of diabetes at its 2010 levels. We aimed to estimate worldwide trends in diabetes, how likely it is for countries to achieve the global target, and how changes in prevalence, together with population growth and ageing, are affecting the number of adults with diabetes. Methods We pooled data from population-based studies that had collected data on diabetes through measurement of its biomarkers. We used a Bayesian hierarchical model to estimate trends in diabetes prevalence-defined as fasting plasma glucose of 7.0 mmol/L or higher, or history of diagnosis with diabetes, or use of insulin or oral hypoglycaemic drugs-in 200 countries and territories in 21 regions, by sex and from 1980 to 2014. We also calculated the posterior probability of meeting the global diabetes target if post-2000 trends continue.Ítem Plan estratégico para la empresa Sweet Line(Universidad Icesi, 2019-01-22) Isaacs Martinez, Daniel Ivan; Pérez Bustos, Camilo; Asesor TesisSweet Line es una pastelería y repostería familiar caleña con 21 años de historia que se dedica a producir y comercializar más de 100 referencias de productos sin azúcar y bajos en grasa, que pueden ser tolerados por cualquier persona, incluidos los diabéticos e hipoglicémicos. Ante la creciente competencia en la industria de alimentación saludable, consecuencia de una mayor conciencia nutricional y del incremento en los índices de sobrepeso y obesidad en la población, el presente documento busca fijar los lineamientos para la implementación del plan estratégico de Sweet Line para la vigencia 2018-2020, que permita a la compañía fortalecer su posición competitiva en el segmento de repostería y pastelería saludable.Ítem Epidemiology of diabetes mellitus in South America: The experience of Colombia(Elsevier Doyma, 2016-09-01) Vargas-Uricoechea, HernandoAccording to the International Diabetes Federation, 8.3% of the world population suffers from diabetes mellitus, and it is expected that the number of individuals with the disease will increase to over 592 million. In South and Central America, it is estimated that the increase in the number of cases diagnosed in the period from 2013 to 2035 will be 59.8% (from 24 to 38.5 millions). According to the World Health Organisation, the prevalence of fasting hyperglycaemia in the region of the Americas in 2014 was 9.3% in men and 8.1% in women. The countries with the highest prevalence of diabetes mellitus in adults ≥ 18 years were: Guyana, Surinam, Chile, and Argentina. In Colombia, the prevalence of type 2 diabetes mellitus is variable, depending on the population range assessed and the diagnostic criteria used. © 2016 Sociedad Española de ArteriosclerosisÍtem Diabetic muscle infarction: two cases: one with recurrent and bilateral lesions and one with usual unilateral involvement.(Lippincott, Williams & Wilkins, 2013-04-01) Cadavid Aljure, DahyanaDiabetic muscle infarction is a rare complication of diabetes. We describe 2 cases of diabetic muscle infarction, each one of them with a particular form of clinical presentation: recurrence, bilateral engagement, and unilateral compromise. Both cases had history of poorly controlled diabetes mellitus and diabetic nephropathy. The diagnosis was based on clinical, imaging, and anatomopathological features. The treatment was with a close control of diabetes mellitus, analgesics, short-term immobilization, and physical therapy.Ítem Ecosistema digital para la autogestión de la diabetes tipo 1(Universidad Icesi, 2025-06-20) Mosquera Narváez, Rosalía; Rueda Insuasti, Laura Isabel; Erazo, Juan CarlosEl presente proyecto de grado propone el desarrollo de un ecosistema digital para la autogestión de la diabetes tipo 1, centrado en una aplicación móvil que integra tres componentes clave: una comunidad de apoyo, una red médica especializada y un asistente virtual impulsado por inteligencia artificial. La iniciativa busca transformar los desafíos diarios de los pacientes con diabetes tipo 1 en oportunidades para una gestión más autónoma, informada y conectada. Se aborda una necesidad crítica en América Latina, donde la falta de acompañamiento integral y acceso a información personalizada limita la calidad de vida y el control de la enfermedad. A través de una metodología iterativa y centrada en el usuario, se diseñó un Producto Mínimo Viable (PMV) enfocado en la construcción de la comunidad, validando la deseabilidad y viabilidad del concepto. Este ecosistema digital no solo facilitará el manejo clínico, sino que promoverá la creación de redes de apoyo, mejorará la toma de decisiones y empoderará a los pacientes para una vida más plena y saludable.Ítem Modelos de aprendizaje automático para la optimización de la gestión farmacéutica(Universidad Icesi, 2023-06-22) Botero, Bertha G.; Botero, Susan L.; Sosa, Anibal; Aristizabal, Andres A.; Sosa Aguirre, Anibal; Aristizabal Pinzón, Andres AlbertoEste documento aborda la implementación de un modelo de aprendizaje automático para la optimización de la gestión farmacéutica. El objetivo de este modelo es fortalecer la prevención y la promoción de estilos de vida saludables, así como prevenir oportunamente las complicaciones asociadas a enfermedades existentes. Se busca mejorar la calidad de la atención médica, garantizar la seguridad y eficacia en la prescripción de medicamentos y optimizar el uso de los recursos sanitarios. El proyecto se centra en 19.362 pacientes diabéticos de la cohorte cardiovascular de una entidad promotora de salud. El objetivo es formular una alternativa para mejorar los resultados clínicos de estos pacientes mediante la optimización de la gestión farmacéutica. El objetivo es crear una solución analítica y funcional que permita mantener buenos resultados de salud en los pacientes, a la vez que se logra la eficiencia operativa en el servicio y el control presupuestario de los tratamientos médicos. El proyecto utilizó la metodología CRISP-DM (Proceso Estándar Intersectorial para Minería de Datos). Esta metodología ha sido estandarizada, especialmente en el sector industrial para proyectos de minería de datos (Wirth, 2000), y continúa siendo ampliamente utilizada en proyectos analíticos debido a su versatilidad. Además, se utilizó el algoritmo XGBoost (Extreme Gradient Boosting) para iterar diferentes arquitecturas y transformaciones de variables, además de la ingeniería de variables que incluyó, entre otros, el número de pacientes. Entre los principales resultados, se observó que variables como la edad, el sexo, el sobrepeso, la obesidad, el índice de masa corporal y la hemoglobina glucosilada (HbA1c) están estrechamente relacionadas con la diabetes y podrían incluirse en el modelo de pronóstico. Se realizaron pronósticos para la cantidad de dosis de 5 medicamentos que forman parte de la prescripción del tratamiento de la cohorte. Se concluye que el aprendizaje automático es una herramienta eficaz para optimizar la gestión farmacéutica, al predecir la cantidad de dosis de medicamentos en pacientes diabéticos de la cohorte cardiovascular. Los resultados indican que el algoritmo XGBoost tuvo el mejor rendimiento en comparación con otros algoritmos evaluados, como LSTM y LightgBM.