Maestría en Ciencia de Datos

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Factores sociodemográficos, clínicos y conductuales presentes que caracterizan el riesgo cardiovascular en una muestra de pacientes de la ESE Oriente de Cali entre 2016 a 2023
(Universidad Icesi, 2024-12-09) Cely Ospina, Jovany; Peña Ocampo, Víctor Alfonso; Andrade Bonilla, Nelson Andrés
La enfermedad cardiovascular es la principal causa de morbimortalidad a nivel mundial, y su desarrollo está relacionado con diversos factores de riesgo. Por ello, la prevención depende de identificar y controlar estos factores para influir en el curso clínico de la enfermedad. En este proyecto se propuso la creación de modelos de predicción del riesgo cardiovascular a partir de un dataset de pacientes que son atendidos en una empresa social del estado (ESE) de Cali. El conjunto de datos se dividió en dos subconjuntos, según la fecha de toma de la data, y se realizó una selección de variables en cada uno con el objetivo de analizar cómo esta elección afecta el desempeño de los diferentes modelos. Finalmente, con base en métricas de desempeño, se definió el modelo de random forest como el mejor modelo, identificando las variables clave que influyen en la variable objetivo y las variables sociodemográficas de mayor peso con el fin de que estas puedan ser consideradas por las entidades de salud en los procesos de prevención.