Ciencia, tecnología y sociedad - Tesis
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Ítem Modelo de pronóstico para la demanda de electricidad con un horizonte de tiempo de cinco años en el mercado regulado y no regulado de energía en Cali.(Universidad Icesi, 2022-06-01) Andrade Bonilla, Nelson Andrés; Castellanos Valencia, Mario José; Benítez Restrepo, Hernán Darío; Asesor TesisEn este trabajo de grado, se formuló una propuesta para abordar el problema de cómo mejorar la predicción de largo plazo en la demanda de energía eléctrica en Cali, utilizando técnicas de aprendizaje automático y modelos de inteligencia artificial. Para hacerlo se propuso una metodología basada en CRISP-DM, la cual propone en primera fase entender el negocio, seguidamente entender y preparar los datos, para lo cual se realizó análisis univariado y multivariado para conocer las posibles influencias y correlaciones entre los datos, posteriormente se realizó el modelamiento y evaluación de los modelos aplicados. Este fue un proceso iterativo dado que en algunas etapas los resultados condujeron a realizar nuevas pruebas y repetir partes del proceso. El proceso de preparación de los datos exigió un esfuerzo adicional por la dificultad que se encontró en la extracción de los datos del comercializador y de otras entidades. Los modelos de la ciencia de datos usados para abordar la solución al problema fueron algunos tradicionales como ARIMA, Support Vector Regression (SVR), Ridge, Lasso, Random Forest y otros representativos del estado del arte pertenecientes al aprendizaje profundo como Artificial Neural Networks - Particle Swarm Optimization (ANN-PSO) , Extreme Gradient Boost (XGBoost), Recurrent Neural Networks-Long Short-Term Memory (RNN-LSTM). Los resultados obtenidos mostraron que los modelos SVR y Ridge con optimización PSO y Gravitational Search Algorithm (GSA), muestran un mejor rendimiento cuando los datos no presentan mayores perturbaciones como es el caso del problema que aborda este estudio, mientras que los modelos profundos demostraron menor rendimiento como RNN-LSTM en las métricas seleccionadas. La validación a la que fue sometida la propuesta, consistió en aplicar métricas como RMSE, MAE y MAPE, utilizando validación cruzada y out-of-bag (OOB - muestra para test) con selección de conjuntos de entrenamiento y validación de diferentes horizontes.Ítem Modelo de machine learning para clasificación de pacientes con glaucoma en la población del Valle del Cauca(Universidad Icesi, 2022-01-01) Cardona Suárez, Juan Camilo; Fernández Agudelo, Fabio Nelson; Muñoz, Edgar; Rivera Hoyos, Carlos; Asesor Tesis; Asesor TesisEn este trabajo de grado se formuló una propuesta para abordar el problema de modelos de Machine Learning (ML) no adaptados a las características raciales/étnicas de la población del Valle del Cauca para clasificar pacientes con Glaucoma. Para hacerlo, se usó la metodología CRIPS-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) Project que aborda las seis fases del ciclo de un proyecto de analítica de datos. Los modelos, técnicas y herramientas de la ciencia de datos usados para abordar la solución al problema fueron modelos de Deep Learning usando Redes Neuronales Convolucionales y de Transfer Learning usando Inception V3. La validación a la que fue sometida la propuesta consistió en evaluar los modelos entrenados en la muestra de test que fue reservada y se analizaron los resultados obtenidos en una matriz de confusión, obteniendo que el mejor modelo para clasificación del glaucoma es el modelo Inception V3 como el mejor clasificador, con un AUC ROC en el set de validación del 0.8706 y 0.9084 en el set de test, esto se logró al contar con un gran número de imágenes para entrenamiento y un modelo que fue previamente preentrenado, disminuyendo los efectos adversos de contar con una baja cantidad de datos y clases desbalanceadas. Finalmente, se puede afirmar que el enfoque de solución propuesto y la metodología empleada para obtener los resultados reportados son aceptables y permiten a futuro seguir explorando modelos más precisos.Ítem Modelo para la detección de noticias falsas en formato texto en la red social Twitter, aplicado al contexto político colombiano de las elecciones presidenciales de 2022.(Universidad Icesi, 2022-01-01) Montaño Morcillo, Juan Gabriel; Flores Quinayás, Jesús Eduardo; Sosa Aguirre, Uram Aníbal; Aristizábal, Andrés; Asesor Tesis; Asesor TesisEn este trabajo de grado, se formuló una propuesta para abordar la ausencia de modelos de detección de noticias falsas en el contexto político colombiano en la red social Twitter. Para desarrollarlo se tomó como referencia la metodología CRISP-DM que considera seis fases para su desarrollo, estas fases fueron: entendimiento del negocio, entendimiento de los datos, preparación de los datos, modelamiento, evaluación y despliegue. Los modelos, técnicas y herramientas de la ciencia de datos utilizados para abordar la solución del problema fueron: Random Forest, Naive Bayes, Support Vector Classifier, Regresión Logística, XG-Boost, redes neuronales tradicionales y modelos basados en atención como BERT. De los resultados obtenidos en el entrenamiento de los modelos de analítica utilizando modelos tradicionales y BERT, se alcanzó un accuracy de 0.88 y 0.95 respectivamente para el corpus creado en el contexto político colombiano. El uso de las aproximaciones por modelos tradicionales y los modelos de atención con BERT permitió comparar el comportamiento en el desempeño del proceso de la clasificación de noticias, mostrando que con BERT se obtienen mejores resultados. La validación a la que fue sometida la propuesta consistió en la realización de varios experimentos con dos corpus de noticias diferentes; el primero fue el creado en el proyecto con noticias colombianas y el segundo lo conformó la combinación del corpus de noticias colombianas con dos corpus adicionales de contextos diferentes al colombiano. En las validaciones se realizaron ajustes de parámetros e hiperparámetros buscando obtener mejores resultados en el proceso de clasificación de noticias falsas. Finalmente, después del trabajo desarrollado y de las validaciones realizadas se logró formular un modelo de analítica capaz de detectar noticias falsas en el contexto político colombiano con un buen nivel de desempeño, validando de esta manera que el enfoque de la solución propuesto y la metodología empleada permitieron obtener resultados válidos.Ítem Modelo de aprendizaje no supervisado para la priorización de inventarios cíclicos.(Universidad Icesi, 2021-01-01) Nakano Edgar, Ryuma Jonathan; Torres, Edgar FelipeEs común encontrar discrepancias en los sistemas de información de inventarios, entre las cantidades de los productos que el sistema dice tener y las cantidades físicas en la bodega. Existen múltiples causas para esto, principalmente errores humanos y del propio sistema de información. Estas discrepancias pueden ocasionar serios problemas tanto en las operaciones de bodega como en la relación con los clientes, ya que pueden generar demoras en los despachos, y peor aún, compromisos con clientes imposibles de cumplir. Los conteos cíclicos periódicos son una herramienta útil para corregirlas, pero para que sean efectivos, es de vital importancia identificar las discrepancias lo más temprano posible, y así lograr corregirlas antes de que tengan consecuencias negativas para el negocio. Lo anterior no es nada fácil de lograr cuando se tienen bodegas amplias con un alto número de productos.Ítem Estimación de modelos para el pronóstico de precios en el sector agropecuario en el distrito especial de Buenaventura, una aproximación econométrica usando el lenguaje de programación R.(Universidad Icesi, 2021-01-01) Gamarra Palacios, José Luis; Micolta Garzón, John Mario; Alonso Cifuentes, Julio César; Asesor TesisEl pronóstico de precios de productos es un problema ampliamente documentado, en la academia y la industria. El pronosticar los precios permite una debida planeación en la cantidad de productos que se pueden sacar a la venta. Además, permite estimar las ganancias que serán obtenidas en el futuro si los productos tienen determinado precio y, si las condiciones del mercado son relativamente estables y parecidas a las condiciones del pasado. En este trabajo abordaremos el problema de pronosticar precios para tres productos del sector agrícola en el Distrito Especial de Buenaventura: Yuca Chirosa, la Piña Gold y el Banano Criollo. Esto es importante para los campesinos pues, posibilitará la creación de planes de contingencia respecto a la siembra y cosecha de estos productos, basados en técnicas de ciencias de datos como complemento a las técnicas heurísticas, que son usadas por los campesinos basados en el conocimiento del negocio. Las estimaciones de los pronósticos de precios de los productos antes mencionados se realizaron a través de técnicas econométricas para series de tiempo mediadas por el lenguaje de programación R, para ello se usará la metodología CRISP-DM.Ítem Modelo de procesamiento de lenguaje natural para detectar la tasa de éxito de un artículo sobre otro.(Universidad Icesi, 2021-01-01) Ordóñez Burbano, Jonatan; López Sierra, Yesid Leonardo; Aristizábal Pinzón, Andrés Alberto; Asesor TesisMuchas personas comparten actualmente noticias, enlaces o videos a familiares y amigos, sin ser conscientes del impacto que pueden tener en las decisiones o forma de actuar de las personas. Un ejemplo claro, que recientemente se ha vivido en Colombia, corresponde al paro nacional que está sucediendo al momento de la entrega de esta tesis. Los colombianos han vivido como las noticias inducen a las masas a tomar decisiones que afectan el ambiente político social y económico del país. También se ha visto como las noticias pueden llegar a generar miedo en el pueblo, o incluso, a desinformarlo en el caso de las noticias falsas. Por estas razones resulta muy importante determinar el impacto que puede tener una noticia. El problema planteado radica en la inexistencia de una manera de predecir el impacto que puede tener una noticia para una comunidad de usuarios. Por lo tanto, el objetivo consiste en implementar un modelo de aprendizaje automático que permita predecir, con la mejor fidelidad posible, la viralidad de artículos en línea. Para esto se utilizó una metodología enfocada a proyectos de aprendizaje automático denominada CRISP-DM. Dado que este proyecto fue una propuesta de investigadores en Barcelona, la forma en que se valida este trabajo es mediante una encuesta donde se comprueban los objetivos, hallazgos y resultados alcanzados, versus lo que ellos esperaban. Finalmente, se obtuvo como mejor resultado aquel correspondiente al modelo donde el núcleo de la arquitectura se basaba en un modelo pre entrenado, denominado BERT, el cual permitía predecir, para una pareja de títulos de noticias, si el primer título sería más viral que el segundo.Ítem Diseño de un nodo tecnológico para proveer la conectividad de última milla en zonas rurales aisladas del distrito de Buenaventura.(Universidad Icesi, 2020-01-01) Barahona Sepúlveda, Yeison; Pachón de la Cruz, Alvaro; Asesor TesisEn la actualidad existe reducida cobertura y enlace a internet, para los pobladores de las comunidades de la zona rural del Distrito de Buenaventura, Valle del Cauca. Como una alternativa a la cobertura educativa a través de la construcción de sedes físicas en el litoral pacifico colombiano, la Universidad de Pacífico1 decidió acudir a las nuevas tecnologías de la información y las comunicaciones TIC para desarrollar un Campus Virtual, que ofrezca a todos los jóvenes de la región pacífica, en edad de ingresar a la educación superior, una opción más económica, democrática y oportuna.Ítem Validación de una guía metodológica para realizar estudios de prefactibilidad de proyectos de construcción de vivienda.(Universidad Icesi, 2020-01-01) Campo Muñoz, Mateo; Arboleda Jiménez, Hugo Fernando; Asesor TesisEl presente documento, contiene la validación y refinamiento de una guía metodológica para el análisis de pre-factibilidad de proyectos de vivienda, a través de la formulación de un proyecto de construcción de apartamentos llamado Alameda Alto en la ciudad de Palmira- Valle del Cauca, la guía resultante de este trabajo consta de un conjunto de formatos, procesos y el ejemplo de un proyecto real que puede ser empleado por constructoras pequeñas interesadas en desarrollar análisis de factibilidad para construcción de este tipo de viviendas. Algunos de los aspectos que fueron tenidos en cuenta dentro de la validación de la guía, incluyen las características técnicas que tiene el proyecto de construcción, el análisis de mercado del área donde se desarrollaran las torres de apartamentos, el cálculo de los costos totales asociados al desarrollo del proyecto, el análisis del flujo de inversiones asociado y el cálculo de algunos indicadores financieros necesarios para determinar la factibilidad financiera.Ítem Componentes de la estructura de un libro para la formulación de proyectos(Universidad Icesi, 2020-01-01) Valenzuela Ortiz, Nora Graciela; Unigarro Reina, Diego Armando; Granada Aguirre, Luis Felipe; Asesor TesisEste proyecto busca encontrar una solución a las dificultades y fallas que se pueden presentar al momento de formular un proyecto, por tal motivo el objetivo general de este proyecto es identificar los componentes que permitan estructurar un libro para la formulación de proyectos, la metodología utilizada es un enfoque cualitativo de tipo documental utilizando técnicas de análisis de contenidos para sistematizar la información colectada de la bibliografía especializada en la formulación de proyectos.Ítem Depuración y evolución de aplicaciones distribuidas y concurrentes usando un modelo de eventos basado en autómatas causales síncronos y asíncronos(Universidad Icesi, 2012-01-01) Ocampo Concha, Jhonny Andrés; Benavídes Gaviria, Daniel Fernando; Asesor; AsesorEste documento presenta una propuesta de un lenguaje que será la base para un framework de eventos que soporta la detección de patrones complejos en sistemas distribuidos, utilizando autómatas para modelar los patrones complejos de interacción entre los nodos que participan en el sistema distribuido. Por medio de la presentación de diferentes errores concurrentes comunes que ocurren o han ocurrido en aplicaciones industriales de esta índole, como el deadlock o los dataraces, se proponen soluciones a este tipo de inconvenientes utilizando el lenguaje propuesto, demostrando su utilidad y aplicabilidad. En concreto, se presentan las siguientes contribuciones: i) el diseño de un lenguaje de programación orientado a eventos con soporte para declaración, ejecución, detección y coordinación de patrones de eventos complejos en sistemas distribuidos, ii) propuestas de definición de autómatas utilizando el lenguaje propuesto para detectar los errores concurrentes comunes identificados en aplicaciones distribuidas industriales y iii) la implementación de un kernel para soportar las abstracciones del lenguaje por medio de una extensión a la librería KETAL, la cual define mecanismos de sincronización de eventos.Ítem Acardi(Universidad Icesi, 2012-01-01) Ruíz Villa, Juan Sebastián; Londoño Jaramillo, Sebastián; AsesorGracias a los grandes avances tecnológicos de nuestro tiempo, el cuidado de la salud ha sido transformado evolucionando junto con esta, haciendo casi inconcebible el pensar en entregar servicios médicos a la sociedad actual sin estos. Toda esta tecnología para el cuidado de la salud, instalaciones, equipos han cambiado durante las recientes décadas. Hasta mediados del siglo XX, los hospitales y médicos generales eran los mayores proveedores de cuidado a la salud, pero ahora hay más especialidades médicas, y sub especialidades, también existen más instalaciones para el cuidado de la salud especializadas, incluyendo centros de imagen, centros de cirugía ambulatoria y centros de diálisis.Estos avances en tecnología médica han mejorado la habilidad para monitorear, prevenir, diagnosticar, controlar y tratar un gran número de condiciones de salud. Gran variedad de tecnologías han sido adoptadas por el sistema de salud, mejorando la calidad de servicio ofrecido por este, pero también aumentando el volumen de información generado en cada procedimiento.Ítem Modelo de negocio ASP(Universidad Icesi, 2002-12-01) Castaño Hurtado, Julio CésarResumen ejecutivo. El equipo de trabajo. Mercado, clientes y competencia. Estrategia. Mercadeo y comercialización. Estructura de la organización. Análisis financiero.Ítem Guía para integrar cuatro áreas claves del modelo CMM mejorar los procesos de desarrollo de software(Universidad Icesi, 2006-01-01) Tobón, Martha CeciliaLa presente guía pretende presentar a los desarrolladores tanto de pequeñas como de medianas empresas las herramientas existentes para la integración de cuatro áreas claves pertenecientes a los niveles del proceso de madurez: Requirements Management, Software Quality Assurance y Software Configuration Management del nivel Repetible (2), y Organization Process Focus del nivel Definido (3). La idea es que sirva como un manual de referencia "amigable" donde puedan encontrar tanto la parte teórica como la parte práctica, entendiéndose ésta última como la explicación de cómo se implementan cada una de las herramientas para mejorar sus procesos y ubicarse en un buen nivel dentro del modelo CMM junto con las cualidades que deberían tener en caso de que decidan desarrollar una para uso de la empresa y para comercializar. Hay que recordar que el modelo CMM describe los principios y practicas para mejorar los procesos de software, y es su objetivo ayudar a las organizaciones desarrolladoras de software a mejorar sus procesos a través de una forma evolucionada que parte desde identificar procesos confusos hasta convertirlos en procesos disciplinados. Ha definido cinco niveles de madurez, cada uno de ellos con diferentes actividades y objetivos que permitirán ubicar a las empresas desarrolladoras de software en uno de ellos de acuerdo a la ejecución y cumplimiento de las prácticas que los conforman.