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Detección, análisis y caracterización de anomalías en los logs de la Armada Nacional mediante métodos de inteligencia artificial

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Fecha

2024-12-10

Autores

García Gaviria, Yasmin Johanna

Director de tesis/Asesor

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Universidad Icesi

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Resumen

El ámbito de la ciberseguridad ha experimentado un incremento notable en la frecuencia y sofisticación de los ciberataques en los últimos años, sobre todo aquellos destinados a infraestructuras críticas cibernéticas. El aumento no solo ha afectado a sectores como la energía, la salud y las finanzas, sino que también ha convertido a entidades militares y de defensa en objetivos prioritarios para estos actores maliciosos. En este contexto, la Armada Nacional se ha transformado en un objetivo constante, representando una amenaza creciente para la seguridad cibernética y la integridad de las operaciones de las Fuerzas Armadas, por lo tanto, para la seguridad nacional.


Abstract

The field of cybersecurity has experienced a notable increase in the frequency and sophistication of cyberattacks in recent years, especially those targeting critical cyber infrastructure. This increase has not only affected sectors such as energy, healthcare, and finance, but has also made military and defense entities prime targets for these malicious actors. In this context, the Colombian Navy has become a constant target, representing a growing threat to cybersecurity and the integrity of Armed Forces operations, and therefore, to national security.

Resumo

Descripción

Palabras clave

Anomalía, Ciberseguridad, Ciberespacio, Cibernética Naval, Seguridad informática, Vulnerabilidad, COCIB, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Comando y Control (CC2), Tesis de Maestría en Ciencia de Datos

Keywords

Anomaly, Cybersecurity, Cyberspace, Naval Cybernetics, Computer security, Vulnerability, COCIB, Data Science, Artificial Intelligence, Command and Control (CC2),

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