Fundamentos y perspectivas de algoritmos inspirados en sistemas biológicos

Desde la década de 1940 se hizo una primera apuesta de sugerir la computación natural para el desarrollo de algoritmos en la resolución de diversos problemas complejos. Desde entonces, a la medida que se desarrolló la programación matemática y las cualidades computacionales hicieron posible las soluciones de modelos que dan soporte a decisiones organizacionales, se fue teniendo como referente a los sistemas naturales, contenidos dentro la biomímesis, para desarrollar algoritmos, inspirados biológicamente, que brinden soluciones a problemas más complejos, a través de la creación de métodos meta heurísticos, análogos a funcionalidades de redes neuronales, procesos evolutivos, sistemas sociales enjambres y al sistema inmunológico, todo dado a que la programación matemática queda imposibilitada en dar solución en tiempos razonables para problemas combinatorios. Es entonces que el objetivo de este trabajo parte del interés de conocer meta heurísticas inspiradas en la biología, partiendo del origen de la biomímesis y conociendo sus múltiples posibilidades metafóricas que sirven de fuente de inspiración en la búsqueda de soluciones reales en ingeniería.