Smartprice insights: sistema basado en inteligencia artificial para la generación de insights de precios en el mercado inmobiliario de Homty

Actualmente, el sector inmobiliario enfrenta importantes desafíos para tomar decisiones informadas, principalmente debido a la falta de análisis de datos históricos y la falta de comprensión de las tendencias de precios. Este trabajo busca abordar este problema mediante el uso de técnicas avanzadas de ciencia de datos. Homty, empresa dedicada a recopilar y analizar información sobre más de 600.000 propiedades en Colombia, ha identificado una oportunidad crucial para mejorar la rentabilidad de las inversiones en este sector. Esta tesis propone explorar la implementación de técnicas de ciencia de datos e inteligencia artificial para analizar el comportamiento histórico de los precios de propiedades residenciales, como apartamentos y casas, en las principales ciudades del país, como Bogotá, Cali y Medellín.

Currently, the real estate sector faces significant challenges in making informed decisions, primarily due to a lack of historical data analysis and a lack of understanding of price trends. This work seeks to address this problem through the use of advanced data science techniques. Homty, a company dedicated to collecting and analyzing information on more than 600,000 properties in Colombia, has identified a crucial opportunity to improve the profitability of investments in this sector. This thesis proposes to explore the implementation of data science and artificial intelligence techniques to analyze the historical price behavior of residential properties, such as apartments and houses, in the country's main cities, including Bogotá, Cali, and Medellín.