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    tribo: transformando la educación a través del aprendizaje práctico
    (Universidad Icesi, 2023-06-21) Vergara Flórez, Estefany; Carvajal Ramírez, John Luis; Alzate Alvarado, Ana Lucía; Cuadros González, Jhon Jairo; Soler Librero, Juan Daniel
    La solución Tribo es una plataforma educativa innovadora que busca transformar la forma en que se enseña y se aprende a través del aprendizaje práctico y proyectos reales. Conecta a estudiantes, emprendedores y docentes para llevar a cabo proyectos que puedan ser una realidad, brindando metodologías y actividades para que puedan desarrollar sus ideas de manera efectiva. El presente proyecto tiene como objetivo analizar la pertinencia, novedad y relevancia de la solución Tribo en el campo disciplinar de la educación, así como determinar su magnitud basada en datos e inteligencia artificial.
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    Halu: una solución que prepara a las personas para el éxito de las iniciativas empresariales
    (Universidad Icesi, 2024-07-08) Agreda Garcia, Briyith; Delgado Jaramillo, Melissa; Jaramillo, Juliana; Jaramillo, Juliana
    El objetivo de este estudio es ofrecer Halu, una solución sencilla y ágil que prepare a los empleados para el cambio con confianza. Halu es fácil de implementar, ofrece resultados visibles, satisface las necesidades del cliente y garantiza una experiencia de usuario positiva. Las estrategias eficaces de gestión del cambio son esenciales para que las organizaciones se adapten y prosperen en un entorno empresarial en constante evolución.
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    Zonex Innovations
    (Universidad Icesi, 2024-12-12) Lozano Caicedo, Angela Patricia; Santa Rodriguez, Camilo; López Mora, Felipe; López, Felipe
    Zonex Innovations ofrece una solución tecnológica innovadora para resolver los desafíos operativos y regulatorios de las zonas francas en Colombia y de las empresas instaladas en ellas, abordando problemas de integración de sistemas, trazabilidad de inventarios y cumplimiento normativo. La plataforma, basada en un modelo de Software como Servicio (SaaS) y en tecnologías avanzadas como blockchain, inteligencia artificial y computación en la nube, automatiza procesos, reduce errores manuales y optimiza la gestión operativa. El análisis del sector evidencia que la falta de interoperabilidad genera inconsistencias operativas, sanciones económicas y costos administrativos elevados. Zonex sincroniza datos en tiempo real, asegurando una trazabilidad precisa y fortaleciendo la transparencia. Además, posiciona a las zonas francas como líderes en transformación digital, incrementando su atractivo para nuevas empresas y mejorando la experiencia de las ya establecidas. Con indicadores financieros sólidos, entre ellos una TIR del 84,98% y un VPN de COP 3.473 millones, el proyecto demuestra una alta viabilidad y un potencial de expansión internacional. Zonex no solo resuelve un problema operativo crítico, sino que también contribuye al desarrollo económico global, modernizando procesos clave y promoviendo un modelo competitivo y sostenible.
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    Factores tecnológicos para implementar la gestión inteligente de las playas desde la percepción de los visitantes de Rosarito, Baja California.
    (Universidad Icesi, 2022-06-01) Cruz Estrada, Isaac; Miranda-Zavala, Ana María
    En esta investigación se identifican los factores tecnológicos para la gestión inteligente de las playas de Rosarito, Baja California, desde la percepción del visitante. A partir del método cuantitativo, se aplicaron 595 cuestionarios vía internet a visitantes regionales para conocer su opinión. En los resultados, se encontraron dos factores tecnológicos que benefician la percepción de confianza de las personas que acostumbran arribar a esta zona del municipio: 1) herramientas para control de aforo y acceso a información sobre las condiciones de la zona turística de playas y 2) tecnologías de apoyo para la gestión del espacio en las playas. El desarrollo de una estrategia integral apoyada de la gestión inteligente es necesaria para atender los nuevos requerimientos de los turistas.
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    Propuesta para migración de clientes de Gases de Occidente a canales virtuales
    (Universidad Icesi, 2023-12-19) Del Basto Gómez, Oscar Andrés; López Gómez, Gustavo; Vélez León, Vanessa; Ramírez, Carlos Enrique
    In this graduate work, a strategic proposal is presented to the company Gases de Occidente (GdO), which comprehensively addresses the internal and external analysis of existing service channels, identifying opportunities for improvement, implementing technological solutions and establishing new strategies for the transition to virtuality that renew the customer experience and, in turn, minimize complaints, claims and requests.
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    Guía de buenas prácticas para la mitigación del riesgo de modelo de analítica.
    (Universidad Icesi, 2021-04-01) Alonso Cifuentes, Julio César; Quintero Villarreal, Lina Marcela
    Las decisiones estratégicas de negocio han sido tomadas históricamente por los encargados de velar por los intereses de las empresas. Con la posibilidad de acceder a grandes volúmenes de datos, y con el desarrollo de nuevas técnicas de estadística y aprendizaje automático (Machine Learning), esta responsabilidad ha venido siendo delegada progresivamente a modelos diseñados para tal labor, con el fin de evitar el riesgo humano de equivocarse a causa de los sesgos, prejuicios y opiniones subjetivas de los tomadores de decisiones tradicionales, fundamentándose ahora en hechos objetivos inherentes a los datos operacionales de cada empresa, pero incurriendo entonces en un nuevo riesgo: que el modelo matemático delegado no logre elegir la mejor alternativa posible, o ni siquiera una adecuada [Javier Gustavo Díaz Cely].
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    Percepción de la calidad en restaurantes: un análisis mixto con redes neuronales
    (Universidad Icesi, 2022-11-03) López-Chau, Asdrúbal; Muñoz-Chávez, J. Patricia; Valle-Cruz, David
    Este estudio se centra en identificar los factores que influyen en la percepción de la calidad del consumidor en restaurantes de servicio a mesa en el pueblo mágico Real del Monte, Hidalgo, México. La metodología se basa en dos perspectivas, en primer lugar, en el análisis de los factores más importantes de los resultados de una encuesta de 22 ítems por medio de redes neuronales artificiales aplicada a 320 comensales y, en segundo lugar, en la aplicación de entrevistas semiestructuradas a ocho comensales. Los hallazgos muestran que los aspectos fundamentales que influyen en la percepción de los consumidores son la capacidad del personal para responder preguntas, la música de fondo, así como la calidad y el sabor de los alimentos.
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    Selección organizacional: resiliencia y desempeño de las pymes en la era de la COVID-19.
    (Universidad Icesi, 2021-11-15) García-Contreras, Rigoberto; Valle-Cruz, David; Canales-García, Rosa Azalea
    El objetivo del presente artículo fue analizar la perspectiva actual de las pymes ante la crisis de la COVID-19, así como analizar la asociación e incidencia de la resiliencia organizacional en su desempeño durante este periodo crítico. Para probar las hipótesis, se realizó un estudio transversal con una muestra de 112 responsables de pymes en dos países de América Latina (México y Chile). Los métodos utilizados fueron análisis descriptivo de datos, correlación bivariada y redes neuronales artificiales. Los resultados descriptivos demuestran el impacto de la crisis de la COVID-19; además, los resultados prueban la relación e incidencia positiva de la resiliencia en el desempeño de las pymes.
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    Ciberseguridad: los datos tienen la respuesta.
    (Universidad Icesi, 2022-08-01) Henao, Brayan Andrés; Prada, Juan Sebastián; Pérez Belalcázar, Andrés Felipe; Bernal Tovar, Steven; Gaviria Jaramillo, Julio César; Ramírez, Ánderson; Delgado Villarreal, Jhoan Steven; Huertas Trujillo, David Alejandro; Vargas Plaza, Brayan José; Campaz Hurtado, Bayron Daymiro; Díaz Monsalve, Juan David; Gutiérrez Bolaños, Santiago; Castillo Meneses, Cristhian Eduardo; Zarama Luna, Kevin Gianmarco; Díaz Cely, Javier; Urcuqui López, Christian Camilo; Navarro Cadavid, Andrés; Urcuqui López, Christian Camilo; Navarro Cadavid, Andrés; Coordinadores
    Este libro presenta la importancia de la información y la manera de utilizarla para el proceso de ciencia de datos, para luego introducir los fundamentos teóricos de ambas disciplinas y presentar su aplicación en ocho proyectos de investigación, los cuales buscan orientar al lector sobre cómo utilizar la inteligencia artificial tanto desde la perspectiva defensiva como en la ofensiva. En el aspecto defensivo, en el libro se aborda la realización de experimentos precisos para el desarrollo de modelos para la detección de malware en dispositivos Android, cryptojacking, deepfakes y botnets maliciosas; y en el enfoque ofensivo, se exploran modelos para la generación de contenido multimedia no legítimo y se introduce el concepto de aprendizaje seguro y la aplicación de adversarial machine learning como enfoque para encontrar los valores que permiten sesgar los resultados de un modelo de aprendizaje de máquina.
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    RiskView: transformación digital en la inspección de riesgos y gestión de siniestros
    (Universidad Icesi, 2025-06-24) Cortés Sandoval, Andrés Erwin; Taborda Casella, Juan Sebastián; Sánchez, Juan Guillermo
    Este estudio evalúa la viabilidad de RiskView, una unidad de negocio de AJUSCOL CONSULTORES S.A.S. enfocada en inspecciones técnicas de riesgo mediante drones, inteligencia artificial y cumplimiento normativo especializado. Diseñada para aseguradoras, empresas industriales y operadores de infraestructura, RiskView transforma las inspecciones de riesgo tradicionales en un proceso digital, predictivo y basado en estándares. El análisis de mercado revela una brecha significativa en Colombia, donde ninguna solución actual integra la captura de datos aéreos certificados, el cumplimiento de estándares como NFPA, NSR-10 o RETIE, y la generación automatizada de informes técnicos con alertas predictivas. Esto posiciona a RiskView como un actor altamente diferenciado con un fuerte potencial competitivo. Las proyecciones financieras confirman la viabilidad del proyecto, con una TIR del 167%, un valor actual neto superior a 1.520 millones y un retorno de la inversión en menos de 0,3 años. Se concluye que RiskView es una solución técnicamente sólida, financieramente viable y estratégicamente escalable.