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Tema: Inteligencia artificial

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    tribo: transformando la educación a través del aprendizaje práctico
    (Universidad Icesi, 2023-06-21) Vergara Flórez, Estefany; Carvajal Ramírez, John Luis; Alzate Alvarado, Ana Lucía; Cuadros González, Jhon Jairo; Soler Librero, Juan Daniel
    La solución Tribo es una plataforma educativa innovadora que busca transformar la forma en que se enseña y se aprende a través del aprendizaje práctico y proyectos reales. Conecta a estudiantes, emprendedores y docentes para llevar a cabo proyectos que puedan ser una realidad, brindando metodologías y actividades para que puedan desarrollar sus ideas de manera efectiva. El presente proyecto tiene como objetivo analizar la pertinencia, novedad y relevancia de la solución Tribo en el campo disciplinar de la educación, así como determinar su magnitud basada en datos e inteligencia artificial.
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    Modelo de procesamiento de lenguaje natural para detectar la tasa de éxito de un artículo sobre otro.
    (Universidad Icesi, 2021-01-01) Ordóñez Burbano, Jonatan; López Sierra, Yesid Leonardo; Aristizábal Pinzón, Andrés Alberto; Asesor Tesis
    Muchas personas comparten actualmente noticias, enlaces o videos a familiares y amigos, sin ser conscientes del impacto que pueden tener en las decisiones o forma de actuar de las personas. Un ejemplo claro, que recientemente se ha vivido en Colombia, corresponde al paro nacional que está sucediendo al momento de la entrega de esta tesis. Los colombianos han vivido como las noticias inducen a las masas a tomar decisiones que afectan el ambiente político social y económico del país. También se ha visto como las noticias pueden llegar a generar miedo en el pueblo, o incluso, a desinformarlo en el caso de las noticias falsas. Por estas razones resulta muy importante determinar el impacto que puede tener una noticia. El problema planteado radica en la inexistencia de una manera de predecir el impacto que puede tener una noticia para una comunidad de usuarios. Por lo tanto, el objetivo consiste en implementar un modelo de aprendizaje automático que permita predecir, con la mejor fidelidad posible, la viralidad de artículos en línea. Para esto se utilizó una metodología enfocada a proyectos de aprendizaje automático denominada CRISP-DM. Dado que este proyecto fue una propuesta de investigadores en Barcelona, la forma en que se valida este trabajo es mediante una encuesta donde se comprueban los objetivos, hallazgos y resultados alcanzados, versus lo que ellos esperaban. Finalmente, se obtuvo como mejor resultado aquel correspondiente al modelo donde el núcleo de la arquitectura se basaba en un modelo pre entrenado, denominado BERT, el cual permitía predecir, para una pareja de títulos de noticias, si el primer título sería más viral que el segundo.
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    Halu: una solución que prepara a las personas para el éxito de las iniciativas empresariales
    (Universidad Icesi, 2024-07-08) Agreda Garcia, Briyith; Delgado Jaramillo, Melissa; Jaramillo, Juliana; Jaramillo, Juliana
    El objetivo de este estudio es ofrecer Halu, una solución sencilla y ágil que prepare a los empleados para el cambio con confianza. Halu es fácil de implementar, ofrece resultados visibles, satisface las necesidades del cliente y garantiza una experiencia de usuario positiva. Las estrategias eficaces de gestión del cambio son esenciales para que las organizaciones se adapten y prosperen en un entorno empresarial en constante evolución.
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    Pronóstico de demanda utilizando inteligencia artificial.
    (Universidad Icesi, 2020-01-01) Dorado González, Sergio Stiven; Velásquez Robayo, Valentina; Osorio Muriel, Andrés Felipe; Asesor Tesis
    En este proyecto se evaluó la precisión de los métodos de pronóstico de demanda por medio de la comparación entre los modelos de inteligencia artificial frente a los modelos tradicionales, haciendo uso de series de tiempo de diferentes naturalezas (tendencia, estacionales, cíclicas e irregulares). Se examinó el resultado de la métrica de error RMSE para los pronósticos SES, Holt Winters y ARIMA, los cuales consideramos tradicionales contrastados con los modelos CNN, LSTM y MLP de aprendizaje de máquina. La comparación permitió sugerir la elección óptima del modelo según la naturaleza de la serie de tiempo que se desee pronosticar. Para la realización de este proyecto se recurrió a la literatura de los últimos 3 años con la finalidad de reconocer los modelos más frecuentados, se utilizaron series de tiempo alojadas en repositorios de internet, estas se agruparon por fechas y volúmenes de demanda histórica. Se adaptaron modelos tradicionales y de aprendizaje de máquina por medio del lenguaje de programación Python en la plataforma de Google Collaborative. Finalmente, se logró demostrar que en los métodos de inteligencia artificial la precisión de la predicción es mayor a excepción de las series irregulares donde los métodos tradicionales resultaron más acertados.
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    Acompañamiento para el adulto mayor a través de actividades de la vida diaria
    (Universidad Icesi, 2019-01-01) Burbano Franco, Ana María; Victoria Garzón, Natalia
    Existe un incremento poblacional de adultos mayores y en muchos países las personas con determinada edad suelen retirase a diferentes establecimientos para descansar o porque su condición médica les exige un cuidado especial. Los lugares como casas de retiro o geriátricos son los que acogen y se encargan del cuidado de este tipo de pacientes. Aunque existe el factor de la monotonía de estos lugares ya que no hay una diversificación de actividades que enriquezcan a los adultos mayores sin discapacidades físicas graves entre los 60 a 85 años en la parte recreativa, que además integre el trabajo en equipo y el buen contacto con el mundo exterior.
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    Zonex Innovations
    (Universidad Icesi, 2024-12-12) Lozano Caicedo, Angela Patricia; Santa Rodriguez, Camilo; López Mora, Felipe; López, Felipe
    Zonex Innovations ofrece una solución tecnológica innovadora para resolver los desafíos operativos y regulatorios de las zonas francas en Colombia y de las empresas instaladas en ellas, abordando problemas de integración de sistemas, trazabilidad de inventarios y cumplimiento normativo. La plataforma, basada en un modelo de Software como Servicio (SaaS) y en tecnologías avanzadas como blockchain, inteligencia artificial y computación en la nube, automatiza procesos, reduce errores manuales y optimiza la gestión operativa. El análisis del sector evidencia que la falta de interoperabilidad genera inconsistencias operativas, sanciones económicas y costos administrativos elevados. Zonex sincroniza datos en tiempo real, asegurando una trazabilidad precisa y fortaleciendo la transparencia. Además, posiciona a las zonas francas como líderes en transformación digital, incrementando su atractivo para nuevas empresas y mejorando la experiencia de las ya establecidas. Con indicadores financieros sólidos, entre ellos una TIR del 84,98% y un VPN de COP 3.473 millones, el proyecto demuestra una alta viabilidad y un potencial de expansión internacional. Zonex no solo resuelve un problema operativo crítico, sino que también contribuye al desarrollo económico global, modernizando procesos clave y promoviendo un modelo competitivo y sostenible.
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    Factores tecnológicos para implementar la gestión inteligente de las playas desde la percepción de los visitantes de Rosarito, Baja California.
    (Universidad Icesi, 2022-06-01) Cruz Estrada, Isaac; Miranda-Zavala, Ana María
    En esta investigación se identifican los factores tecnológicos para la gestión inteligente de las playas de Rosarito, Baja California, desde la percepción del visitante. A partir del método cuantitativo, se aplicaron 595 cuestionarios vía internet a visitantes regionales para conocer su opinión. En los resultados, se encontraron dos factores tecnológicos que benefician la percepción de confianza de las personas que acostumbran arribar a esta zona del municipio: 1) herramientas para control de aforo y acceso a información sobre las condiciones de la zona turística de playas y 2) tecnologías de apoyo para la gestión del espacio en las playas. El desarrollo de una estrategia integral apoyada de la gestión inteligente es necesaria para atender los nuevos requerimientos de los turistas.
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    La inteligencia artificial como herramienta colaboradora en un contexto musical.
    (Universidad Icesi, 2019-01-01) Ossa Ossa, José Alejandro; Gallego Arias, Juan Pablo; Gómez Marín, Daniel; Asesor Tesis
    Purpose - El objetivo de este proyecto es crear un puente entre inteligencias artificiales y usuarios del entorno creativo por medio del diseño de interacción. Surge por la necesidad de acercar esta herramienta tan valiosa que a aportado la ingeniería a diferentes campos, en este caso el creativo, más específicamente el contexto musical. Design/methodology/approach - Para desarrollar este proyecto se utilizará la metodología de doble diamante, donde en una primera etapa se descubre una problemática general que posteriormente será definida en un problema específico el cual se abordará con el objetivo de desarrollar una solución Findings - Encontramos que la mayoría de herramientas que contenían inteligencia artificial enfocadas a la composición musical, realizaban esta tarea de manera generativa, esto significa que ellas mismas realizaban toda la tarea de componer y excluían por completo al usuario creativo del proceso de composición. Practical implications - Los usuarios del entorno creativo han generado rechazo por el uso y creación de estas herramientas, pues, sienten que están siendo reemplazados por la tecnología. A causa de este rechazo, están desaprovechando una herramienta tan importante y trascendental para el desarrollo tecnológico como lo es la inteligencia artificial.
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    Propuesta para migración de clientes de Gases de Occidente a canales virtuales
    (Universidad Icesi, 2023-12-19) Del Basto Gómez, Oscar Andrés; López Gómez, Gustavo; Vélez León, Vanessa; Ramírez, Carlos Enrique
    In this graduate work, a strategic proposal is presented to the company Gases de Occidente (GdO), which comprehensively addresses the internal and external analysis of existing service channels, identifying opportunities for improvement, implementing technological solutions and establishing new strategies for the transition to virtuality that renew the customer experience and, in turn, minimize complaints, claims and requests.
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    Diseño e implementación de una plataforma integral de coaching para la reintegración laboral: innovación tecnológica en el apoyo a personas en búsqueda de empleo coach undertake
    (Universidad Icesi, 2024-12-12) Solano Zapata, Alejandra; Gomez Gonzalez, Carlos Hugo
    This document details the creation of a help platform for entrepreneurs looking for employment. The solution offers access to entrepreneurship courses, a business directory and ongoing support through specialized coaches. The results of validation experiments are presented, highlighting the importance of providing tools for the professional development of users. Keywords: Entrepreneurship, Help Platform, Courses, Business Directory, Coaches, artificial intelligence.