Sistemas y Telemática Vol.14 No. 37
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Ítem Estimating missing data in historic series of global radiation through neural network algorithms(2016-04-01) Vega, Alejandro Vásquez; Becerra, Erney Castro; Peñaranda, Diego Parra; Acevedo, Franklin García; Serrano, Juan RojasEn el tratamiento de datos de series de tiempo meteorológicas se encuentran problemas de datos incompletos en algunos intervalos de tiempo; el problema se aborda comúnmente utilizando el modelo auto-regresivo de media móvil (ARIMA) o el método por análisis de regresión (interpolación), ambos con ciertas limitaciones en condiciones particulares. En este documento se reportan los resultados de una investigación dirigida a resolver el problema utilizando redes neuronales. Se presenta el análisis efectuado a una serie histórica de radiación global obtenida en la Universidad Francisco de Paula Santander (Cúcuta, Colombia), con base en los datos registrados por su estación meteorológica, a partir de una serie de estudio de diez años (125.658 registros de temperatura, radiación y energía), con 9.98% datos faltantes. Los datos fueron debidamente depurados y completados mediante algoritmos de redes neuronales tipo backpropagation usando el software matemático MATLAB.Ítem A model of multilayer tiered architecture for big data(2016-04-01) Lemus, Alba Consuelo Nieto; Salinas, Sonia OrdóñezDebido a la necesidad del análisis para los nuevos tipos de datos no estructurados, repetitivos y no repetitivos, surge Big Data . Aunque el tema ha sido extensamente difundido, no hay disponible una arquitectura de referencia para sistemas Big Data que incorpore el tratamiento de grandes volúmenes de datos en bruto, agregados y no agregados ni propuestas completas para manejar el ciclo de vida de los datos o una terminología estandarizada en ésta área, menos una metodología que soporte el diseño y desarrollo de dicha arquitectura. Solo hay arquitecturas de pequeña escala, de tipo industrial, orientadas al producto, que se reducen al alcance de la solución de una compañía o grupo de compañías, que se enfocan en la tecnología, pero omiten el punto de vista funcional. El artículo explora los requerimientos para la formulación de un modelo arquitectural que soporte la analítica y la gestión de datos estructurados y no estructurados, repetitivos y no repetitivos, y contempla algunas propuestas arquitecturales de tipo industrial o tecnológicas, para al final proponer un modelo lógico de arquitectura multicapas escalonado , que pretende dar respuesta a los requerimientos que cubran, tanto a Data Warehouse , como a Big Data .Ítem Architectural approach for automatic follow up of learning activities in massive open online courses(2016-04-01) Sarasty, Mario Fernando Solarte; Morillo, Daniel Alberto JaramilloCurrently it has been generated great interest in the massive open online courses, because they are consider as an “educational revolution”, since they are presented as a solution to the growing demand for higher education both in Colombia and in the world. Their main objective is to achieve a high volume of participants, allowing a global reach and a more participative learning. However, as advantages arise due to their massiveness, a number of problems or challenges are also generated. One of the main difficulties that characterize this type of courses is the lack of a suitable relationship between tutor and students, since it is impossible that tutors have a personal relationship with each of the thousands of participantsÍtem Framework for malware analysis in Android(2016-04-01) Cadavid, Andrés Navarro; Urcuqui-López, ChristianAndroid es un sistema operativo de código abierto con más de mil millones de usuarios activos para todos sus dispositivos (móviles, televisión, relojes inteligentes, entre otros). La cantidad de información sensible que se utiliza en estas tecnologías genera un interés particular de los cibercriminales para el desarrollo de técnicas y herramientas que permitan la adquisición de la información o alteren el buen funcionamiento del dispositivo. Hoy por hoy existen distintas soluciones que permiten tener un nivel razonable de seguridad sobre la información, pero con el transcurrir de los días, la habilidad de los atacantes crece gracias a una mayor experiencia, lo que genera un reto permanente para los desarrolladores de herramientas de seguridad. Debido a la problemática detectada, algunos trabajos han optado por el uso de técnicas de inteligencia artificial en la seguridad en Android, un ejemplo de ello es el uso de algoritmos de aprendizaje de máquina para la clasificación de aplicaciones benignas y malignas, con base en una revisión y análisis de ellas, este artículo se propone un framework de análisis estático y aprendizaje de máquina para clasificación de software benigno y malicioso en Android.Ítem Supply chain decision making: A system dynamics approach(Universidad Icesi, 2016-06-01) Arenas Guerrero, Fernando Antonio; Cardona Triana, Andrés; López Lasprilla, SebastiánEste artículo presenta un análisis del impacto de los retrasos, el manejo de información y el tipo de demanda, en el desempeño de una cadena de abastecimiento de tres escalones, realizado con base en el “juego de la cerveza”. Se modelaron cuatro escenarios de acceso a información en la demanda final para varios miembros de la cadena usando dinámica de sistemas. Para cada uno de esos escenarios se realizaron cambios en los tiempos de retraso en la entrega y en el tipo de demanda; además, se usaron cuatro indicadores para medir el desempeño de la cadena de abastecimiento: el retorno sobre los activos, los ingresos acumulados, el valor de inventario acumulado y las inconformidades. Los resultados muestran que la localización (escalón) del acceso a la información es crítica para el desempeño y, en contraste con otros estudios, que este efecto es independiente del tipo de demanda. Los resultados obtenidos son consistentes con los de estudios previos, respecto del impacto positivo de la reducción de retrasos en el desempeño general de la cadena, sin importar el tipo de demanda.