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    ¿Los precios fijados por el sector energético afectan el nivel de actividad económica del país?
    (Universidad Icesi, 2020-01-01) Serrano Montenegro, Andrés Felipe; Delgado Pulido, Kevin Fabián; Alonso Cifuentes, Julio César; Carabalí Mosquera, Jaime Andrés; Asesor Tesis; Asesor Tesis
    El análisis de los precios Spot en el mercado energético están ampliamente relacionados con el ciclo de la actividad económica de los países. El objetivo de esta investigación es encontrar la relación de causalidad entre los precios fijados por el sector energético y el nivel actividad económica de Colombia. Empleando la metodología de los Vectores Autorregresivos VAR, se descubrió que no es posible hallar una relación en doble vía entre el precio y el Indicador de Seguimiento a la Economía (ISE). En el caso colombiano, un efecto interno del mercado energético se refleja en el precio durante ocho meses. Por otro lado, una coyuntura en la actividad económica se espera que dure más de 25 meses. Cuando se analiza el impulso en el tiempo del precio en la actividad económica, no es significante, es decir su resultado es tan pequeño que no significaba nada en el nivel de actividad económica. Sin embargo, un evento en ISE si causara un efecto de más de 25 meses en los precios de la energía. Esto se debe a que la energía es un bien inelástico, por lo que a pesar de los precios siempre se pagará por él.
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    Modelo de pronóstico para la demanda de electricidad con un horizonte de tiempo de cinco años en el mercado regulado y no regulado de energía en Cali.
    (Universidad Icesi, 2022-06-01) Andrade Bonilla, Nelson Andrés; Castellanos Valencia, Mario José; Benítez Restrepo, Hernán Darío; Asesor Tesis
    En este trabajo de grado, se formuló una propuesta para abordar el problema de cómo mejorar la predicción de largo plazo en la demanda de energía eléctrica en Cali, utilizando técnicas de aprendizaje automático y modelos de inteligencia artificial. Para hacerlo se propuso una metodología basada en CRISP-DM, la cual propone en primera fase entender el negocio, seguidamente entender y preparar los datos, para lo cual se realizó análisis univariado y multivariado para conocer las posibles influencias y correlaciones entre los datos, posteriormente se realizó el modelamiento y evaluación de los modelos aplicados. Este fue un proceso iterativo dado que en algunas etapas los resultados condujeron a realizar nuevas pruebas y repetir partes del proceso. El proceso de preparación de los datos exigió un esfuerzo adicional por la dificultad que se encontró en la extracción de los datos del comercializador y de otras entidades. Los modelos de la ciencia de datos usados para abordar la solución al problema fueron algunos tradicionales como ARIMA, Support Vector Regression (SVR), Ridge, Lasso, Random Forest y otros representativos del estado del arte pertenecientes al aprendizaje profundo como Artificial Neural Networks - Particle Swarm Optimization (ANN-PSO) , Extreme Gradient Boost (XGBoost), Recurrent Neural Networks-Long Short-Term Memory (RNN-LSTM). Los resultados obtenidos mostraron que los modelos SVR y Ridge con optimización PSO y Gravitational Search Algorithm (GSA), muestran un mejor rendimiento cuando los datos no presentan mayores perturbaciones como es el caso del problema que aborda este estudio, mientras que los modelos profundos demostraron menor rendimiento como RNN-LSTM en las métricas seleccionadas. La validación a la que fue sometida la propuesta, consistió en aplicar métricas como RMSE, MAE y MAPE, utilizando validación cruzada y out-of-bag (OOB - muestra para test) con selección de conjuntos de entrenamiento y validación de diferentes horizontes.
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    Evaluación de la viabilidad económica del ensamble de medidores monofásicos de energía eléctrica en Colombia
    (Universidad Icesi, 2007-01-01) Pinzon Barona, Fernando José; Buenaventura Vera Guillermo; Asesor
    CONTENIDO: Estrategia y mercadeo. -- Costos ABC. -- Layout de planta. -- Valor económico agregado (EVA). -- Consideraciones del producto. -- Costo del producto. -- Layout de la Planta. -- Estudio del proceso. -- Costo de la operación. -- Layout de la planta. -- Análisis de EVA. -- Planteamiento estratégico. -- Estudio técnico. -- Descripción de proceso. -- Productos. -- Proceso de producción. -- Ensamble. -- Ajuste. -- Calibración. -- Establecimiento del costeo. -- Cifras del proceso. -- Evaluación técnica. -- Estrategia general. -- Evaluación financiera. -- Estrategia específica. -- Reducción de costos. -- Disminución de salarios. -- Reducción de tiempo de labores directas. -- Reducción de tiempo de labores indirectas. -- Acciones de mejoramiento. -- Nueva situación. -- Situación ideal. -- Tiempos y costos. -- Evaluación financiera.
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    Variables que inciden en el precio de la bolsa de energía y su correlación con los contratos de largo plazo
    (Universidad Icesi, 2012-01-01) Betancourt Vásquez, Jesús Aristobulo; Berggrun Preciado, Luis; Asesor
    Given the importance of evolution in prices of energy stock market, this paper was done in order to analyze the variables that constitute the price and its characteristics, as well as its impact in electric energy market. The current Colombian regulation was analyzed and the most important variables were identified; a similarity according to contract prices was also established. This analysis period, according to the information available in the historical archives from XM – Market Experts, was from 2009 to June 2011. On the same hand, some behaviors from previous years are also mentioned, which labeled certain tendency in prices, caused by some weather conditions like “la Niña” and “el Niño” phenomenon. One of the greatest conclusions obtained, is that hydrology (reflected in summer and winter seasons) marks a very important tendency in price, just like it was to be expected in a stable market, in which abundance generates low prices tendencies and shortage generates high tendencies. This defines in Colombian energy market that prices respond in a closer way to the fundamental ones.
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    Mercado energético pos-SARS-CoV-2: relación estructural de sus factores críticos
    (Universidad Icesi, 2021-01-01) Lámbarry-Vilchis, Fernando; Moreno-Jiménez, Juan Carlos
    El objetivo de este artículo consistió en modelar estructuralmente los factores de alta prioridad ante el impacto del coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo severo en el mercado energético. Para ello, el método se fundamentó en el modelado estructural interpretativo y en la matriz de impactos cruzados-multiplicación aplicada a una clasificación. Se propone un modelo de 12 factores estructurados jerárquicamente en seis niveles, en el que las preferencias de consumo, las modificaciones regulatorias y normativas, las restricciones políticas y las estrategias de planeación son las de mayor influencia en el mercado energético desde la perspectiva de México. Derivado de ello, se sugiere transitar hacia una mayor participación de actores públicos y privados en vectores de energía renovable
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    Privatización del sector eléctrico en Colombia
    (2005-01-01) Ordoñez Borja, Aura Milena; Ochoa Díaz, Francisco Hector
    Las empresas que prestaban los servicios públicos en Colombia, estatales en su totalidad, hasta antes de la constitución de 1991, se encontraban en una situación de perdidas y bajos niveles de eficiencia, debido a la inadecuada administración de los recursos financieros. La constitución de 1991 dio la pauta para las primeras privatizaciones y le otorgó al Estado dos responsabilidades para con el sector de los servicios públicos1: 1. Asegurar la prestación eficiente. 2. Ejercer regulación, control y vigilancia a través de la superintendencia de servicios públicos domiciliarios2.
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    Comercialización de la energía eléctrica en Colombia una perspectiva del sector energético colombiano
    (2007-01-01) Aragón Brand, Diana Marcela; Ochoa Díaz, Héctor
    El sector energético colombiano vivió un proceso de transformación, con las cuatro actividades - generación, distribución, transmisión y comercialización, a un modelo en el que cada actividad funciona de manera independiente, estimulando la así competencia. Con dichas leyes, surgen nuevas entidades y sistemas, como el Mercado de Energía mayorista - MEN en el que se transa la energía. Actualmente, se pretende poner en funcionamiento el Mercado Organizado Regulado - MOR -, como un mecanismo más eficiente de obtención de energía. Después de realizar un trabajo de campo (2007), se hizo un análisis, para entender cómo funciona el sector eléctrico colombiano, en el que se plasman algunas opciones de los agentes entrevistados. Se dedica un espacio a la normatividad y a los conflictos que se presentan en el sector; además, se plantean posibles recomendaciones, concernientes a los temas tratados.
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    Beneficios tributarios derivados de proyectos de inversión en fuentes no convencionales de energía en Colombia.
    (Universidad Icesi, 2020-01-01) Roa Paniquita, Diana Carolina; Luna Alban , Natalia; Bedoya Ramírez, Daniela; Asesor Tesis
    Este artículo tiene como propósito informar al lector sobre cómo Colombia ha contribuido a la mejoría del cambio climático a través del desarrollo sostenible, una medida adoptada por diversos países alrededor del mundo. Colombia contempla diferentes incentivos tributarios para quienes lleven a cabo proyectos de inversión en Fuentes No Convencionales de Energías (FNCE) y que cumplan también con los requisitos establecidos en la Ley 1715 del 2014 y el Decreto Reglamentario No. 829 del 10 de junio de 2020; los cuales son analizados en el presente trabajo. Además, se describe el procedimiento a través del cual las personas jurídicas y naturales pueden acceder a estos beneficios. Adicionalmente, se abordan los principales tratados internacionales que propenden iniciativas de mitigación del cambio climático como parte del panorama general de la temática.
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    Complementariedad energética entre las centrales eléctricas renovables de Colombia.
    (Universidad Icesi, 2020-01-01) Parra Gasca, Laura Marcela; Gómez Pimentel, Sara Valentina; Montoya Castillo, Carolina; Henao Piza, Juan Felipe; Asesor Tesis
    El sistema eléctrico colombiano es altamente dependiente de la hidroelectricidad (65%) para satisfacer las necesidades de energía eléctrica del país. Esta alta dependencia del recurso hídrico hace que el sistema sea vulnerable a fenómenos climáticos de sequía, como los provocados por el Fenómeno del Niño Oscilación del Sur (ENSO). Frente a situaciones de sequía, centrales térmicas a gas y carbón, que son costosas y contaminantes, son usadas intensamente para respaldar el sistema eléctrico. En este trabajo se evalúa el grado de complementariedad energética que existe, o podría existir, entre las centrales eléctricas renovables de Colombia (hidráulica, eólica y solar), para reducir el uso de combustibles fósiles. Para ello, se emplean y contrastan el coeficiente de correlación de Pearson y la metodología de complementariedad de Beluco, Risso, & Canales (2019). Los resultados del estudio muestran que actualmente hay una baja complementariedad energética entre las centrales hídricas, pero buenas oportunidades de complementariedad con las tecnologías solar y eólica. Debido a esto, se recomienda continuar expandiendo el sistema eléctrico colombiano invirtiendo principalmente en centrales solares y eólicas, con el fin fortalecer el sistema eléctrico y obtener mayor complementariedad entre fuentes de energía limpias.
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    Portafolio óptimo como alternativa para el despacho económico de energía eléctrica de Colombia.
    (Universidad Icesi, 2020-01-01) Irvin , Taype Huaman; Rodríguez Ramos, Yeny Esperanza; Asesor Tesis
    En el sector eléctrico las fuentes de riesgo se presentan a diferentes niveles: operativo, comercial, planificación y regulatorio. Una herramienta que ha sido utilizada para gestionar estos riesgos y facilitar la toma de decisiones es la administración de portafolios. En particular, en Colombia, el operador del mercado utiliza un proceso de optimización estándar minimizando el costo de producción de energía para definir el despacho económico. Este estudio propone un modelo de portafolio óptimo minimizando el margen para realizar el despacho ideal y posteriormente determinar el precio de energía. Los resultados muestran que la mayoría de los portafolios óptimos tienen un margen y un riesgo inferior a los portafolios estimados con el método actual, introduciendo una mayor participación de las térmicas y una menor participación de las hidráulicas. Además, los precios de energía estimados con el portafolio óptimo de Mínimo Margen, en la mayoría de los casos son inferiores a los precios spot de energía estimados con el método actual de Despacho Ideal.